Mise en place d'un système OCR (Optical Character Recognition) pour traitement automatique et intelligent des formulaires papier d'assemblées générales. Scanning des documents, reconnaissance optique de caractères, extraction automatique des données, stockage en base de données et génération de statistiques numériques complètes. Objectif : automatiser le traitement des formulaires papier avec haute précision et génération de rapports statistiques.
Fonctionnalités principales :
Scanning haute résolution des formulaires papier (300+ dpi pour qualité OCR). Reconnaissance OCR multilingue (FR, EN, DE, ES, etc.) via moteurs performants (Tesseract, AWS Textract, Google Vision API). Détection automatique des zones de formulaire (cases à cocher, lignes de texte, signatures). Validation et correction des données reconnues. Stockage structured en base de données des données extraites. Taux de confiance OCR affiché pour chaque champ. Interface de correction manuelle pour données à faible confiance. Historique des scans avec images originales archivées.
Extraction de données :
Reconnaissance de texte libre (nom, adresse, commentaires). Détection et lecture de cases à cocher (oui/non, multiple choice). Extraction de signatures numériques/manuscrites pour authentification. Reconnaissance de codes à barres et codes QR sur les formulaires. Extraction de dates en formats variés. Détection de champs remplis vs vides. Gestion des formulaires avec mise en page différente (via templates OCR). Correction locale des erreurs communes OCR (confusions 0/O, 1/I, etc.).
Workflow de traitement : 1. Scanning : Opérateur scanne les formulaires papier en lot avec numérotation. 2. Upload : Images importées dans le système de traitement OCR. 3. OCR : Reconnaissance automatique et extraction de données. 4. Validation : Révision des données à faible confiance, correction manuelle si nécessaire. 5. Stockage : Données validées insérées en base de données. 6. Statistiques : Génération rapports et analyses à partir des données extraites.
Statistiques et rapports :
Comptage des votes par résolution (pour/contre/abstention). Taux de participation. Distribution par catégorie votant (si applicable). Tendances de vote. Statistiques sur données texte (analyse sentiments, mots-clés). Graphiques de synthèse (histogrammes, camemberts). Export rapports PDF ou Excel. Comparaison avec années antérieures (si données historiques disponibles). Alertes sur anomalies détectées (taux d'abstention anormal, etc.).
Moteurs OCR supportés : Tesseract : Open-source, gratuit, déploiement on-premise. Bonne précision pour documents standard. AWS Textract : Cloud AWS, très haute précision, support tables et formulaires, prix à l'usage. Google Cloud Vision API : Reconnaissance très performante, multilingue, coût par image. Microsoft Azure : Reconnaissance de formulaires intelligente, analyse documents structurés.
Qualité et fiabilité :
Taux de confiance OCR par champ (affichage à l'utilisateur). Validation double : OCR automatique + vérification manuelle pour données sensibles. Correction erreurs récurrentes via machine learning. Archivage images originales pour audit. Historique des modifications apportées. Test sur formulaires réels pour optimisation templates OCR. Rapport de qualité détaillé par scan (taux reconnaissance, erreurs corrigées, etc.).
Architecture technique :
Développé avec Adobe ColdFusion 2023 comme orchestrateur. Intégration moteur OCR (Tesseract on-premise ou API cloud). Pipeline de traitement asynchrone (jobs pour scaling). Base de données pour stockage images et données extraites (MySQL/MSSQL). Storage d'images (AWS S3, serveur local, ou réseau). Dashboard administrateur pour monitoring OCR et statistiques temps réel. API REST pour consultation des résultats.
Sécurité et conformité :
Chiffrement des images originales archivées. Contrôle d'accès strict sur données extraites (RGPD). Anonymisation optionnelle des données. Audit trail complet des traitements OCR. Validation RGPD : consentement, droit à l'oubli, délai conservation. Destruction automatique images après rétention légale. Certification données sensibles traitées de manière sécurisée.
Astuce : Optimisez le taux de réussite OCR en standardisant les formulaires papier (zones bien définies, police claire). Mettez en place des modèles OCR spécifiques pour chaque type de formulaire. Conservez les images originales pour audit et re-traitement futur si améliorations OCR.