Ce projet détaille la création de pages de suivi interne complètes pour le pilotage de la production en usine. Suivi en temps réel des étapes de fabrication, monitoring des machines, récupération automatique des statistiques de performance et indicateurs clés de production (KPI).
Objectif : offrir une visibilité complète sur l'usine et optimiser la productivité avec des données opérationnelles précises et en temps réel.

• Fonctionnalités principales :
  Dashboard centralisé affichant l'état de production en temps réel. Monitoring des machines avec indicateurs de performance (uptime, downtime, utilisation). Suivi des étapes de production par poste de travail (découpe, impression, assemblage, finition, etc.). Récupération automatique des statistiques machine (vitesse, productivité, défauts). Historique complet des opérations avec traçabilité. Alertes automatiques en cas d'anomalies ou dépassements de seuils. Graphiques et tableaux de bord pour analyse des tendances. Interface intuitive adaptée à un environnement usine.
• Intégration machines et capteurs :
  Connexion directe aux automates programmables (PLC/API) et machines de production. Récupération temps réel des données de production via protocoles industriels (OPC UA, Modbus, Profibus). Capteurs IoT pour suivi des paramètres critiques (température, humidité, vibrations). Aggrégation et normalisation des données hétérogènes. Base de données historiée pour analyses post-mortem et optimisation des processus.
• KPI et métriques de performance :
  Disponibilité machines : Uptime, downtime, MTBF (temps moyen entre défaillances), MTTR (temps moyen de réparation).
  Productivité : Pièces/heure, rendement par poste, taux de conformité.
  Qualité : Taux de défauts, pièces hors tolérances, rebuts, retouches.
  Délais : Temps cycle, retards prévus, buffer stocks.
• Architecture technique :
  Développé avec Adobe ColdFusion 2023 pour traitement temps réel et performance. Middleware pour interfaçage avec systèmes industriels. Base de données optimisée pour stockage volumes importants de données séries. Cache distribué pour accès rapide aux données. WebSockets pour mises à jour en temps réel du dashboard. APIs de collecte de données robustes et fault-tolerant.
• Sécurité et conformité :
  Authentification et autorisation par rôle (opérateur, superviseur, manager, maintenance). Chiffrement des données en transit et au repos. Isolation des données sensibles. Audit trail complet des accès et modifications. Conformité normes industrielles (ISO, sécurité usine).
• Flux de suivi :
  1. Lancement production : Initialisation d'un lot avec références, quantités et paramètres.
  2. Monitoring étape 1 : Suivi du poste de découpe/impression avec statistiques machine temps réel.
  3. Monitoring étape 2 : Suivi de l'assemblage avec détection défauts et taux de conformité.
  4. Monitoring étape 3 : Suivi de la finition avec contrôle qualité et rebuts.
  5. Fin production : Consolidation bilan avec calcul KPI et génération rapports.

Astuce : Utilisez les alertes pour identifier rapidement les problèmes de production et mettre en place des actions correctives. Exploitez les données historiques pour optimiser les paramètres de production et identifier les goulots d'étranglement.